Profil aktif

Aji Saeful

Profesional siap berkolaborasi

Saya lulusan Informatika dengan pengalaman praktis di luar bidang TI — di bidang administrasi, pengadaan, dan koordinasi tim. Ini memberi saya perpaduan langka antara keterampilan teknis dalam Python, Ilmu Data, dan Visi Komputer, yang dikombinasikan dengan pengetahuan operasional yang nyata. Saya menjembatani kesenjangan antara teknologi dan bisnis.

Pencapaian

Hak Cipta Aplikasi Website SafetyCheck
Pencapaian 1

Hak Cipta Aplikasi Website SafetyCheck

Buka link
Membuat Website SafetyCheck
Pencapaian 2

Membuat Website SafetyCheck

Suatu Website yang dibuat untuk project akhir kursus online di Orbit Feature Academy. Website ini berguna untuk mengecek kelengkapan APD pada karyawan sebelum masuk ke tempat kerja.

Buka link
Paper COMPARATIVE ANALYSIS OF EXPONENTIAL SMOOTHING MODELS FOR SALES PREDICTION AND SUPPLY MANAGEMENT IN E-COMMERCE
Pencapaian 3

Paper COMPARATIVE ANALYSIS OF EXPONENTIAL SMOOTHING MODELS FOR SALES PREDICTION AND SUPPLY MANAGEMENT IN E-COMMERCE

Dalam era perkembangan e-commerce yang pesat, manajemen stok menjadi aspek penting untuk menjaga efisiensi operasional perusahaan. Salah satu tantangan utama adalah melakukan prediksi penjualan secara akurat agar pengelolaan persediaan dapat dilakukan dengan efektif. Penelitian ini menggunakan metode analisis time series dengan membandingkan tiga metode peramalan, yaitu Single Exponential Smoothing (SES), Double Exponential Smoothing (DES), dan Triple Exponential Smoothing atau Holt-Winter (TES). Tujuan penelitian adalah menentukan metode yang paling akurat berdasarkan nilai Mean Absolute Error (MAE) dan analisis grafik prediksi. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, pembagian data train dan test, pemodelan, serta evaluasi performa. Hasil pengujian menunjukkan nilai MAE SES sebesar 1077, DES sebesar 96, dan TES sebesar 101. Meskipun DES memiliki MAE lebih rendah, metode Holt-Winter dinilai memberikan hasil prediksi yang lebih baik berdasarkan analisis grafik. Oleh karena itu, Holt-Winter dianggap sebagai metode paling efektif dalam memprediksi penjualan untuk mendukung manajemen stok pada industri e-commerce yang dinamis.

Buka link